技术名词总表
遇到陌生词，
先看它在地图的什么位置。
每个条目只提供一句解释、相关概念和边界。需要完整机制时，回到对应章节。
显示 80 个核心术语
生活
数字生活总览区
Computing system
计算系统
接收输入，按程序和规则处理、保存或传递数据，并产生输出的一组协作部分。- 边界
- 本书的观察性工作定义，不代替体系结构课程中的完整定义。
Data
数据
现实、事件或概念被记录后，能够被系统保存、传输和处理的表示。- 边界
- 记录不等于现实本身，可能过时、缺失或带有偏差。
Information
信息
数据在具体任务和情境中被解释后，对判断产生的意义。- 相关概念
- 数据 · 情境 · 判断
- 边界
- 这是本书的教学区分，不主张为所有学科的唯一说法。
表示
数字表示与文件区
Metadata
元数据
描述其他数据的数据，例如文件作者、拍摄时间、版本和位置。- 相关概念
- 文件 · 隐私 · 版本
- 边界
- 元数据既能帮助管理，也可能暴露身份和内部过程。
Lossless compression
无损压缩
解压后能够恢复压缩前数据的压缩方式。- 相关概念
- 有损压缩 · 归档 · 恢复
- 边界
- 无损不表示记录完整呈现现实，也不保证体积明显减小。
Lossy compression
有损压缩
舍弃一部分信息，以更小体积换取特定用途下可接受质量的方式。- 相关概念
- 无损压缩 · 图像 · 视频
- 边界
- 可接受损失取决于预览、作品、实验数据等具体用途。
Unicode · Character encoding
Unicode与字符编码
Unicode为抽象字符建立标识，UTF-8等编码规定这些标识怎样形成字节。- 相关概念
- 字符 · 字形 · 文件格式
- 边界
- 码点、编码和屏幕字形是不同层次。
Pixel
像素
数字图像在空间中的采样位置，通常记录亮度或颜色信息。- 相关概念
- RGB · 分辨率 · 压缩
- 边界
- 像素数量不能单独保证成像质量，也不等于现实细节。
Sampling
采样
在离散时刻或位置测量连续信号，把它变成可以记录的数据。- 相关概念
- 量化 · 声音 · 图像
- 边界
- 采样频率必须结合信号特征和用途判断。
Quantization
量化
把连续测量值映射到有限数值等级。- 相关概念
- 采样 · 位深 · 误差
- 边界
- 量化会引入误差；等级更多也不能弥补原始测量缺陷。
File format
文件格式
规定文件内部数据怎样排列、标记和解释的规则。- 相关概念
- 扩展名 · 编码 · 兼容性
- 边界
- 修改扩展名不会自动改变真实格式。
Sync · Versioning · Backup
同步、版本与备份
同步传播当前状态，版本保存变化，备份为恢复保留独立副本。- 相关概念
- 文件 · 恢复 · 云存储
- 边界
- 三者解决不同风险，不能互相替代。
系统
计算机与软件基础设施区
Program
程序
为完成任务而组织的指令和数据。- 边界
- 程序能够运行，不证明需求正确或系统适合真实任务。
Process
进程
程序运行后，由操作系统管理的活动实例。- 相关概念
- 程序 · 内存 · 调度
- 边界
- 一个应用可以包含多个进程；具体实现随系统而异。
Permission
权限
规定用户、进程或应用可以对资源执行哪些操作。- 相关概念
- 身份 · 文件 · 工具调用
- 边界
- 获得权限只表示通道打开，不证明用途合理。
Network
网络
能够通信和共享资源的节点与连接组成的系统。- 边界
- 连上Wi‑Fi不等于互联网路径和远端服务都正常。
Database
数据库
用于组织、保存、访问和更新数据的受管理集合。- 边界
- 数据库能准确执行错误条件，也不会自动判断原始数据真实。
Query
查询
表达要寻找、筛选、排序或汇总什么数据的请求。- 边界
- 查询结果取决于当前数据、条件和访问权限。
Software engineering
软件工程
用系统化、可验证和可维护的方法处理软件完整生命周期。- 相关概念
- 需求 · 接口 · 测试 · 维护
- 边界
- 采用流程不自动保证质量，证据仍来自实际需求、测试和运行。
Algorithm
算法
为解决一类问题规定的明确处理步骤或计算方法。- 相关概念
- 程序 · 规则 · 实现
- 边界
- 算法正确不等于需求、数据和系统行为都正确。
Client · Server
客户端与服务器
客户端发起请求，服务器接收请求并提供数据或处理。- 相关概念
- 请求 · 响应 · 网络
- 边界
- 它们描述交互角色，不是两种永远固定的机器。
请求状态与现实状态
请求发出、服务接受、设备执行和人观察结果是不同事件。- 相关概念
- 回执 · 超时 · 重试
- 边界
- 协议成功不能脱离具体接口证明现实动作完成。
Central Processing Unit
CPU
执行通用指令、控制流程并协调多类计算任务的处理器。- 相关概念
- 指令 · 内存 · GPU
- 边界
- 频率更高不表示所有任务按同一比例加速。
Graphics Processing Unit
GPU
具有大量并行处理单元、常用于图形和并行数值计算的处理器。- 边界
- 拥有GPU不表示任何程序或模型都会自动变快。
Memory · Storage
内存与存储
内存提供运行时工作空间，存储负责长期保留程序和文件。- 边界
- 存储容量大不能替代运行时内存。
Cache
缓存
保存近期或可能再次使用的数据，以减少访问较慢层次的次数。- 相关概念
- 内存 · 数据库 · 一致性
- 边界
- 缓存可能过期，也不能等同于备份。
Instruction Set Architecture · ISA
指令集架构
规定处理器能够执行哪些基本操作以及软件如何与处理器交接。- 相关概念
- 处理器 · 编译 · 兼容性
- 边界
- 同一安装包不保证跨所有指令集和操作系统运行。
Operating system
操作系统
为应用提供通用服务，同时协调和限制处理器、内存、文件与设备访问。- 边界
- 桌面和图标只是操作系统可见的一层。
Device driver
设备驱动
把操作系统的通用请求转换为特定硬件能够理解的操作。- 相关概念
- 操作系统 · 硬件 · 接口
- 边界
- 硬件正常、驱动异常或权限关闭都可能表现为设备不可用。
Virtual memory
虚拟内存
让进程看到相对独立的地址空间，并由系统管理物理内存与存储之间的数据。- 相关概念
- 进程 · 内存 · 隔离
- 边界
- 它不创造无限内存，换入换出也有性能成本。
File system
文件系统
负责命名、组织、存储和访问文件与目录的系统机制。- 边界
- 文件系统负责组织数据，不判断内容是否真实或有权传播。
IP address
IP地址
网络通信中用于标识接口和帮助数据跨网络转发的地址。- 相关概念
- 路由 · DNS · 互联网
- 边界
- IP地址不应直接等同于自然人的永久身份或精确位置。
Domain Name System
DNS
把域名查询转换为相应记录，使应用能够找到服务地址。- 边界
- DNS不传送网页正文，也不保证目标服务安全。
Transmission Control Protocol
TCP
提供可靠、有序字节流服务的一类传输协议。- 相关概念
- IP · UDP · 重传
- 边界
- 传输成功不等于业务完成或用户已经阅读。
Hypertext Transfer Protocol
HTTP
让客户端和服务器表达请求、响应及其语义的应用层协议。- 相关概念
- 状态码 · HTTPS · API
- 边界
- 状态码必须结合具体接口解释。
Transport Layer Security · HTTPS
TLS与HTTPS
TLS保护网络传输的一部分，HTTPS通常是在TLS之上使用HTTP。- 相关概念
- 证书 · 加密 · HTTP
- 边界
- 锁形图标不能为设备、账户、服务端和数据用途整体担保。
State
状态
在某一时刻会影响系统后续行为的信息。- 相关概念
- 账户 · 数据库 · 同步
- 边界
- 界面中的状态名称由产品定义，不能只按字面推断。
Transaction
事务
帮助一组相关更新按整体成功或失败处理的一组数据库机制。- 相关概念
- 数据库 · 一致性 · 并发
- 边界
- 具体保证取决于数据库和应用设计。
Cloud computing
云计算
通过网络按需获得可配置共享计算资源的一种资源组织与提供模型。- 相关概念
- 远端服务 · 资源池 · 弹性
- 边界
- 数据在远端不自动等于完整云计算，责任也不会随之消失。
Application Programming Interface
API
让软件以结构化方式调用另一个模块或服务的接口。- 相关概念
- 接口 · 工具调用 · 版本
- 边界
- 写出API名称不表示请求已经执行成功。
Software testing
软件测试
用可重复检查为软件在指定条件下的行为提供有限证据。- 相关概念
- 单元测试 · 集成测试 · 回归
- 边界
- 测试通过不是无错证明，只说明相应检查未发现失败。
智能
人工智能与智能系统区
Machine learning
机器学习
让计算系统依据数据和训练目标调整参数或表示，以改善某类任务表现。- 边界
- 模型表现受数据、目标、指标和部署环境约束。
Token
词元
语言模型处理文字时使用的离散单位，可能是字、词的一部分、标点或特殊符号。- 相关概念
- 分词器 · 上下文 · 生成
- 边界
- 一个词元不恒等于一个汉字或单词。
Embedding
嵌入
把离散对象映射为能够参与计算的向量表示。- 边界
- 向量不是词典释义，也不自动成为事实或因果解释。
Retrieval-Augmented Generation · RAG
检索增强生成
先检索外部资料，再把相关片段带入模型当前上下文形成回答。- 相关概念
- 检索 · 模型 · 资料版本
- 边界
- RAG增加外部依据，不保证资料、召回和回答必然正确。
Tool calling
工具调用
模型提出结构化请求，由周边应用验证并执行工具，再返回结果。- 相关概念
- 权限 · 参数 · 回执
- 边界
- 模型说“已完成”不等于现实系统已经改变。
Agent
Agent模式
系统围绕目标读取状态，在限定范围选择动作、调用工具并根据反馈继续或停止。- 相关概念
- 模型 · 工具 · 工作流
- 边界
- 这是工程工作定义，不表示意识、自主责任或万能执行。
Artificial intelligence · AI
人工智能
研究和构建机器感知、推理、学习、规划、生成与行动能力的一片领域。- 相关概念
- 规则 · 搜索 · 机器学习
- 边界
- 完成定义任务不等于拥有人的意识、价值和责任。
Deep learning
深度学习
使用多层神经网络学习表示并完成预测或生成任务的方法族。- 相关概念
- 神经网络 · Transformer · 机器学习
- 边界
- “深”描述网络结构，不表示理解更深。
Large language model · LLM
大语言模型
依据训练形成的参数和当前上下文处理或逐步生成语言的模型。- 相关概念
- 词元 · Transformer · 推理
- 边界
- 语言流畅不证明事实已经核验。
Transformer
Transformer
以注意力机制为核心构件、用于建模序列关系的一类神经网络架构。- 边界
- 注意力是计算机制名称，不等于人的注意或可靠因果解释。
Context window
上下文窗口
模型一次推理能够直接接收和处理的词元范围。- 边界
- 能放进去不等于能准确使用，也不等于永久记忆。
Training
训练
依据样本、训练目标和误差反复调整模型参数的过程。- 边界
- 训练数据与目标会限制模型能够学到和稳定表现的内容。
Inference
推理
模型使用已形成参数处理当前输入并产生输出的阶段。- 相关概念
- 训练 · 上下文 · 生成
- 边界
- 把资料贴进一次推理通常不等于重新训练模型。
Retrieval
检索
从资料集合中寻找与当前问题可能相关的候选内容。- 相关概念
- RAG · 关键词 · 向量检索
- 边界
- 相关不等于正确、最新、完整或已获授权。
Vector search
向量检索
依据向量表示之间的接近程度寻找语义上可能相关的内容。- 相关概念
- 嵌入 · RAG · 排序
- 边界
- 表示接近不等于内容足以回答问题。
Workflow
工作流
按照预定步骤、条件和交接组织任务的流程。- 相关概念
- 工具调用 · Agent · 回执
- 边界
- 流程中使用模型不自动使整套系统成为Agent。
学习
主动学习与知识建构区
Problem definition
问题定义
把模糊困难写成对象、现状、原因假设、目标、约束和验收测试。- 相关概念
- 任务 · 假设 · 测试
- 边界
- 问题定义应允许被证据修正，而不是提前写入答案。
Claim
断言
希望读者接受、可以被证据支持、限制或反驳的具体说法。- 相关概念
- 证据 · 来源 · 边界
- 边界
- 断言越大，所需证据和适用条件越严格。
Evidence chain
证据链
把断言、来源、精确证据位置和适用边界连接起来。- 相关概念
- 断言 · 来源 · 核验
- 边界
- 来源真实只解决“来源存在”，不能直接证明结论成立。
Correlation
相关
两个变量在样本中共同变化的关系。- 相关概念
- 因果 · 混杂因素 · 观察研究
- 边界
- 相关本身不能排除自我选择、共同原因和测量偏差。
Causation
因果
一个因素的改变会带来结果变化的关系主张。- 相关概念
- 相关 · 干预 · 研究设计
- 边界
- 因果强度取决于设计、比较、测量和适用范围。
个人知识地图
围绕问题组织概念、断言、证据、任务、冲突和未知的学习工具。- 边界
- 节点多和连线密不等于理解清楚。
Knowledge graph
知识图谱
用结构化实体、属性和有方向关系组织知识，以支持查询和系统使用。- 边界
- 不同研究与工程社区对名称和实现没有唯一用法。
Knowledge base
知识库
保存文档、问答、记录、图结构或其他可查询知识内容的集合。- 相关概念
- 知识图谱 · RAG · 版本
- 边界
- 购买软件不会自动形成可靠知识，材料与更新仍需治理。
Resource Description Framework
RDF
用主语—谓语—宾语三元组表达资源关系的一类标准数据模型。- 相关概念
- 知识图谱 · 有向关系 · 标识符
- 边界
- 个人知识地图不需要先采用RDF。
行动
工程行动与人机协作区
Prototype
原型
为检验概念、交互或技术假设制作的有限实现。- 相关概念
- 假设 · 测试 · 迭代
- 边界
- 原型看起来成熟，不等于真实效果、权限和发布条件已经成立。
Rollback
回退
出现错误时把系统、内容或流程恢复到较早可用状态。- 相关概念
- 版本 · 记录 · 停止条件
- 边界
- 只有版本名称而没有可恢复产物，不能真正回退。
Transfer test
迁移测试
用没有见过的新情境检查知识能否离开原例继续使用。- 相关概念
- 学习 · 基线 · 复查
- 边界
- 重复原题只能检查记忆或模仿，不能单独证明迁移。
创造
专业连接与负责创造区
角色接口
说明谁接收什么、交付什么、能够决定什么以及何时必须交还的问题约定。- 相关概念
- 交接 · 证据 · 责任
- 边界
- 本书教学工作术语，不替代工程标准中的完整接口定义。
False positive · False negative
误报与漏报
系统错误地报告某事发生，或没有报告实际发生的情况。- 相关概念
- 模型评价 · 错误代价 · 专业判断
- 边界
- 两类错误的代价取决于真实使用场景，不能只看一个总准确率。
Controlled pilot
受控试用
让有限参与者在限时、限功能、限数据和可退出条件下使用原型。- 相关概念
- 内部验证 · 知情 · 反馈
- 边界
- 它不替代正式伦理审查、专业验证或公开发布许可。
边界
可靠性、权利与人的边界区
Cognitive offloading
认知卸载
把部分认知任务交给外部工具或环境完成。- 相关概念
- 学习 · 工具 · 主体性
- 边界
- 认知卸载本身不是好坏判断，关键是它是否绕过当前需要形成的能力。
Confabulation · Hallucination
虚假生成／幻觉
生成式系统流畅地产生错误、虚假或无依据内容的现象。- 相关概念
- 核验 · 来源 · 不确定性
- 边界
- 资料缺失、检索失败、证据冲突和价值选择不能都只用“幻觉”解释。
分级核验
根据后果、可发现性、可逆性和暴露范围安排不同检查强度。- 相关概念
- 停止线 · 证据 · 专业复核
- 边界
- 这是思考方法，不替代法律、行业或学校分级。
Personal information
个人信息
与已识别或可识别自然人有关的各种记录信息。- 相关概念
- 数据最小化 · 授权 · 隐私
- 边界
- 是否构成个人信息及如何处理要结合适用法律和具体情境。
Data minimization
数据最小化
只处理完成明确任务所必要的数据，并避免顺手收集无关内容。- 相关概念
- 个人信息 · 目的 · 删除
- 边界
- 简单打码不一定足够，组合信息仍可能识别人。
Copyright · License
著作权与许可
著作权保护相关权利，许可说明他人可以在什么条件下使用材料。- 相关概念
- 署名 · 修改 · 传播
- 边界
- 能访问、已署名或使用AI都不自动取得当前用途的许可。
Academic integrity
学术诚信
真实呈现贡献、来源、方法、数据与限制，并遵守当前任务规则。- 相关概念
- 引用 · 披露 · 责任
- 边界
- 披露AI参与不自动使被禁止的行为合规。
Human agency
人的主体性
人在技术系统中保留设定目的、选择、拒绝、核验和承担责任的能力。- 边界
- 主体性不是拒绝工具，而是不把价值取舍和责任交给流畅输出。