第 16 章　把项目愿望缩成可验证假设

愿景要先转换为可被否定的判断

“课程助手帮助新生学习”是一种愿景。要开始验证，需要把它写成具体假设：新生看到“AI使用与成绩”的说法时，容易从相关跳到因果；一页标有证据、其他解释和未知项的概念导航，可能帮助他们指出这一步为什么不能直接跨过。

假设包含对象、困难、改变和可观察结果。若试用者仍找不到资料，或直接阅读原概念表同样容易，方案就没有得到支持。允许失败，项目才有机会获得真实信息。

教学示例可以缩成：只使用教师公开的“相关与因果”材料，把C15的十节点地图整理成一页导航；本轮不接收个人成绩或作业，不给现实中的AI学习效果下结论，只检查读者能否找到证据位置、说出一个其他解释，并把因果句改写成相关描述。

最小原型要检验最关键的不确定性

原型↗是为检验概念、交互或技术假设制作的有限实现。它可以是一张纸、几幅界面草图、人工模拟的服务，或只处理固定资料的小程序。

最小不等于功能最少，而是用最低必要成本检验最重要的不确定性。若不确定的是读者能否理解概念关系，先画纸面导航；聊天界面、账号和服务器都不是当前关键。

若不确定的是检索能否找到原文，先用十条问题测试资料与索引；若不确定的是用户是否愿意使用，先观察现有流程，不急着开发自动化。

原型看起来像成熟产品，可能反而掩盖核心问题。漂亮界面带来的好感不能证明学习效果，功能数量也不能替代证据。

一页项目起点需要回答七件事

项目启动说明应足以指导下一轮，不必写成长计划书：

• 为谁解决什么具体困难；
• 当前判断依据是什么；
• 最关键的假设是什么；
• 最小产物是什么；
• 怎样观察结果；
• 哪些数据、功能和人明确不进入；
• 什么情况停止、回退或求助。

这些内容决定资源选择。若只需要验证纸面关系图，就不选模型、不购买服务器，也不收集用户信息。

评价要区分产出和效果

完成一页导航是产出。读者能否更准确找到前置知识和原文，是效果。页面发布、点击数量和展示次数不能自动证明问题得到解决。

可以设计一个小任务：给试用者C14的原断言，要求他在导航中找到证据位置、其他解释和当前结论，再独立改写。记录他是否仍把“均分相差7分”写成“AI导致提高”，以及在哪里停住；随后与直接阅读原材料的路径比较。

样本很少时，结果只能用于发现问题，不能推广为所有学生的效果结论。一次正面反馈也可能来自新鲜感或礼貌。记录具体行为比收集“很好用”更有信息。

迭代必须回应上一轮证据

若试用者看懂关系却找不到原文，下一版补来源入口；若他误以为导航是完整定义，就增加范围说明。增加头像、动画或更多按钮，没有回应这些发现。

证据也可能要求停止。直接阅读原材料已经足够，AI增加了错误和维护成本；资料许可不清；没有人负责复核；项目结束后无人维护——这些都可能使停止成为更好的决定。

“只是原型”不免除责任。一旦邀请真实人员、收集真实数据，或让输出影响成绩、健康、金钱和权利，就要按真实影响处理，进入相应许可、伦理、数据和专业程序。

AI可以帮助找出假设矛盾、生成测试问题和整理反馈，不能替项目负责人确认权限与发布条件。一个能失败、能回退、能产生下一步信息的小原型，比无法判断成败的大平台更接近工程起点。

下一章处理项目向前走后的责任：人、模型和普通工具怎样在流程中交接，版本与回退为什么属于系统能力。